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人工智慧提早10年預測阿茲海默症 準確率達8成
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失智症也俗稱痴呆症，是一種無法治療的疾病，導致患者的認知功能逐漸退化。義大利巴里大學（Universitatis Barensis）研究開發一款AI模型，蒐集阿茲海默症患者病發前10年間微小的身體變化，並訓練模組尋找早期跡象，進而預測發病的時間點及可能性。
阿茲海默症大多發病於老年，患者除了記憶力減退，也會影響到其他認知功能，包括語言能力、判斷力等退化，個性也會有明顯地改變，或發生亡想或幻覺。在全球多數邁入高齡化的國家，阿茲海默症無疑是一項社會隱憂。
研究人員利用67份核磁共振掃描（MRI），其中有38份阿茲海默症患者與29份健康對照組，分別訓練各自的AI模型。完成後，讓AI模型針對148名測試者進行腦部掃描，當中有48名阿茲海默症患者，以及48名目前呈現輕度知能障礙的患者。輕度知能障礙一般被認為是失智症的前兆。
結果顯示，AI能辨識出失智症患者的準確率高達86%，輕度認知障礙患者的準確率亦高達84%。
其實，阿茲海默症患者有規律性的行為模式，如躁動、憂鬱、睡眠中斷、重複特定行為等等，都是阿茲海默症的徵兆。
美國麻省理工學院（MIT）電腦科學與人工智慧實驗室開發出監測阿茲海默症早期症狀的動態追蹤裝置。只要把裝置安裝在牆上，就能記錄患者每天的一舉一動，並從大量數據中找出規律。
研究人員表示，AI模型發展趨於成熟，將可能成為阿茲海默症早期診斷的工具。這些技術也引起製藥公司的興趣，因為人工智慧將可能用來協助追蹤、判斷實驗藥物是否確能改善病人症狀。（艾以琳/綜合外電報導）
